HMM和Viterbi算法

​ 隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型，描述了两个相关序列的依赖关系。隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。其主要思想来源于马尔可夫过程，它假设当前时刻状态只与前一时刻的状态有关，而与更早的状态无关。